条件Logistic回归分析

条件logistic回归（conditional logistic regression）：是针对配对资料分析的一种方法。与非条件logistic回归模型不同之处在于常数项上，不同匹配组的常数项可以各不相同。

方法：

SPSS：对病例和对照进行配比能控制影响实验效应的主要非处理因素，可以提高统计分析的效能，可分为1:1，1:n，m:n配对。SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。 给每一条记录一个虚拟的生存时间，一般默认病例组的生存时间较对照组短，病例算事件发生，对照算作删失，把配对因素算作分层因素，消除配对因素的影响。